開発者情報
國分 良太
制御設計エンジニア / AI・IoT・DX推進
大学で電気工学を専攻後、重工業系企業に入社し制御設計エンジニアとしてキャリアをスタート。 設備設計・改善プロジェクト・品質向上施策に従事する中で、製造業・建設業の価値は現場の判断と実行が支えていることを体感しました。 その後、IoT新規部門の立ち上げに参画し、現場データとAI活用領域で要件定義・設計・実装・運用設計までを一貫して担当。 現在は「DXを現場で本当に使えるものにする」をテーマに、GenbaCompassサービス群を個人開発しています。
技術実装実績
以下の領域で要件定義から実装まで対応してきました。
IoT・データ収集
PLC駆動機械の稼働データ可視化
予兆保全AI
時系列データを用いた設備故障予兆検知
画像認識AI
堆積量・状態検知
音声解析AI
設備異常音の検知
文書処理AI
OCR・自動化、誤記検出支援
生成AI・RAG
社内規程検索システム構築
ナレッジマネジメント
AIインタビューによる技術継承
コード解析AI
レガシーシステムの構造可視化・要件定義支援
受賞実績
優勝社内データ分析コンテスト
入賞安全改善アイデアコンテスト
GenbaCompass — 現場のDXを支援するサービス群
GenbaCompassは、製造・建設現場の安全管理・品質管理・予防保全に特化した AIサービスブランドです。現場のITに強い担当者がいなくても使える、 シンプルで実用的なツールを提供しています。
AnzenAI
月額 ¥980
災害事例データベース + AIで安全書類・リスク評価・作業手順書を自動生成
WhyTrace
月額 ¥980
AIがなぜなぜ分析（5Why）を支援し、再発防止策の構造化を実現
PlantEar
月額 ¥2,980
スマートフォンの音声録音で設備異常を検知する予知保全ツール
SysDock
1回 ¥30万〜
AIエージェントが既存システムのソースコードを解析し、構造可視化と要件定義支援ドキュメントを自動生成
開発理念
「現場の作業をAIが置き換えるのではなく、判断のスピードと確実性が向上する」
AIは解決策ではなく、思考プロセスのサポート役。 現場のベテランの経験と勘をデジタルで拡張し、 組織全体の知恵として共有できる仕組みを目指しています。